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JavaScript经典面试题之简单算法
阅读量:5355 次
发布时间:2019-06-15

本文共 11862 字,大约阅读时间需要 39 分钟。

一:Virtual DOM(二)

在 Virtual DOM 的基础上给 VNode 类添加 render 方法,render 方法把一个虚拟的 DOM 节点渲染成真正的 DOM 节点,例如:

const ul = h('ul', {id: 'list', style: 'color: red'}, [  h('li', {class: 'item'}, ['Item 1']),  h('li', {class: 'item'}, ['Item 2']),  h('li', {class: 'item'}, ['Item 3'])]const urlDom = ul.render() // 渲染 DOM 节点和它的子节点ulDom.getAttribute('id') === 'list' // trueulDom.querySelectorAll('li').length === 3 // true

答案:

class VNode {  constructor (tagName, props, children) {    this.tagName = tagName    this.props = props    this.children = children  }  render () {    // 根据 tagName 构建 DOM 节点    const el = document.createElement(this.tagName)    // 设置 DOM 节点属性    Object.entries(this.props).forEach(([key, value]) => el.setAttribute(key, value))    var children = this.children || []    /* 渲染子节点 */    children.forEach((child) => {      var childNode = (child instanceof VNode)        ? child.render() // 如果子节点也是虚拟DOM,递归构建DOM节点        : document.createTextNode(child) // 如果字符串,只构建文本节点      el.appendChild(childNode)    })    return el  }}const h = (tagName, props, children) => {  return new VNode(tagName, props, children)}

二:Virtual DOM

大家都知道,React、Vue 内部都采用了 Virtual DOM 的技术。简而言之,就是用普通的 JavaScript 对象来表示 DOM 的结构和信息。例如下面的 DOM 结构:

  • Item 1
  • Item 2
  • Item 3

可以用 JavaScript 的对象表示为:

const ul = {  tagName: 'ul', // 节点标签名  props: { // DOM的属性,用一个对象存储键值对    id: 'list',    style: 'color: red'  },  children: [ // 该节点的子节点    {tagName: 'li', props: {class: 'item'}, children: ["Item 1"]},    {tagName: 'li', props: {class: 'item'}, children: ["Item 2"]},    {tagName: 'li', props: {class: 'item'}, children: ["Item 3"]},  ]}

每个代表 DOM 节点的对象有三个属性:

tagName:代表 DOM 节点的标签名。props:这个 DOM 节点的属性,用一个对象表示。children:这个 DOM 节点的子节点,是一个数组;数组的元素可以是 字符串 或者 对象。如果是字符串就表示这个子节点是文本节点,否则就表示是另外一个 DOM 节点。

请你完成 h 函数,可以通过 h 函数生成上面的结果,例如:

const ul = h('ul', {id: 'list', style: 'color: red'}, [  h('li', {class: 'item'}, ['Item 1']),  h('li', {class: 'item'}, ['Item 2']),  h('li', {class: 'item'}, ['Item 3'])])ul.props.id === 'list' // => true

h 函数需要返回的实例是属于 VNode 这个类的:

ul instanceof VNode // => true

请你完成 h 函数和 VNode 的实现。

答案:

class VNode {  constructor (tagName, props, children) {    this.tagName = tagName    this.props = props    this.children = children  } }const h = (tagName, props, children) => {  return new VNode(tagName, props, children)}

三:专业盗贼

你是一个盗窃专家,某一天晚上你要去盗窃某一条街道的一排房子。这些房子都有相连的防盗系统,如果你把相邻的两家都偷了那么就会触发报警器。

用一个数组来表示这些房子的金钱数量,请你完成 rob 函数,计算出在不触发报警器的情况下最多能偷多少钱。例如:

rob([1, 2, 3]) // => 4

答案:

// const rob = (nums) => {//   const cache = new Map()//   const robIt = (i) => {//     if (i >= nums.length) return 0//     if (cache.has(i)) return cache.get(i);//     const cur = i < 0 ? 0 : nums[i]//     const max = cur + Math.max(//       robIt(i + 2), // 隔一个房子偷//       robIt(i + 3) // 或者隔两个房子偷//     )//     cache.set(i, max) /* 存储记忆化数据 *///     return max//   }//   return robIt(-2) // -2 + 2 = 0 偷第一所房子, -2 + 3 = 1 不偷第一所房间// }const rob = (nums) => {  let i = 0;  let e = 0;  for (let k = 0; k < nums.length; k++) {    let tmp = i;    i = nums[k] + e;    e = Math.max(tmp, e);  }  return Math.max(i, e);}

四:优先队列

优先队列是一种元素带权重的队列,你可以往队列中添加和删除元素,但是删除元素的时候会把优先级最高的元素删除。例如:

const pq = new PriorityQueue()pq.add(1)pq.add(2)pq.add(3)pq.remove() // => 3pq.remove() // => 2pq.remove() // => 1

remove 方法每次删除的时候都会把最大的元素删除掉,并且返回被删除元素。请你完成 PriorityQueue 的实现。

服务器运行时间限制:20ms。

答案:

/* 经典的二叉堆实现优先队列 */class PriorityQueue {  constructor () {    this.q = []    this.n = 0  }  _exch (i, j) {    const q = this.q    const tmp = q[i]    q[i] = q[j]    q[j] = tmp  }  add (item) {    this.n += 1    const q = this.q    let n = this.n    q[n] = item    let j = n / 2 | 0    while (j > 0 && q[j] < q[n]) {      this._exch(j, n)      n = j      j = n / 2 | 0    }  }  remove () {    if (this.n === 0) return    const q = this.q    const item = q[1]    this._exch(1, this.n--)    q.pop()    let n = this.n    let j = 1    while (2 * j <= n) {      let k = 2 * j      if (k < n && q[k] < q[k + 1]) k++      if (q[k] <= q[j]) break      this._exch(k, j)      j = k    }    return item  }}

五: 数组中的数据划分

完成一个函数 partition,它接受一个数组作为参数。它会搬动数组中的元素,使得所有小于第一个项的元素都搬动到它的左边,所有大于第一个项的元素都搬动到右边。例如:

const arr = [3, 1, 6, 2, 4, 5]partition(arr)console.log(arr) // => [2, 1, 3, 6, 4, 5]

输入的数组的第一个项是 3,所以最后小于 3 的 1、2 的都到了左边,大于 3 的 4, 5, 6 都到了右边。

请你在不能使用任何数组原生方法,只能使用循环和赋值的情况下完成 partition 函数。

答案:

/* 这题考察的其实是快速排序里面的数据归类*/const partition = (arr) => {  const exch = (i, j) => { let t = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = t; }  const v = arr[0]  let i = 0  let j = arr.length  while (true) {    while (arr[++i] <= v && i < arr.length);    while (arr[--j] >= v && j > 0);    if (i >= j) break    exch(i, j)  }  exch(0, j)}

六:数组中数据归并

有一个数组,这个数组从两个地方开始升序,一个是开始,一个是中间。例如:

[10, 21, 32, 11, 16, 40] // 从 0 和 3 开始升序[1, 5, 10, 11, 3, 4, 8, 12, 30] // 0 和 4 开始升序

请你完成 merge 函数,可以把类似上面的数组变成一个完全升序的数组(直接修改原来的数组)。你不能用 sort 方法,并且只能使用一次循环。

答案:

/* 这题就是考归并排序里面的归并方法 */const merge = (arr) => {  const aux = [...arr]  const mid = Math.floor(arr.length / 2)  let i = 0  let j = mid  for (let k = 0, len = arr.length; k < len; k++) {    if (i >= mid) arr[k] = aux[j++]    else if (j >= len) arr[k] = aux[i++]    else if (aux[i] > aux[j]) arr[k] = aux[j++]    else arr[k] = aux[i++]  }}

七:最高产的猪

我们用一个 HTML 结构来表示一头猪的子子孙孙:

每个 DOM 节点都是一头猪,子节点就是这头猪的孩子。

请你完成一个函数 findMostProductivePigChildrenCount 它接受一个 DOM 节点作为参数,返回一个数组。存放同代猪最高产的猪的孩子的数量。例如:

1: o

2: o o o
3: o o o o o o
4: o o o ooooo

上面的结果是 [3, 3, 5, 0],解释如下:

第一代猪有三个孩子,所以数组第一项是 3。

第二代的三头猪中,第一头猪生了 3 个,第二头猪生了 2 个,第三头猪生了 1 个。最高产的是第一头猪,它的孩子数是 3,所以数组第二项为 3。

第三代的前三头猪都有一个后代,中间两头猪绝后,而最后一头猪惊人地生出了 5 头猪。这一代最高产的猪的孩子数是 5,所以数组项是 5。

最后一代无后,所以是 0。

答案:

/* 其实这道题就是非常常用的广度优先搜索算法,这种题目一般用一个队列 * 来把从广度上属于同一个层级的节点进行存储,然后再逐层访问。 */const findMostProductivePigChildrenCount = (dom) => {  const queue = []  const ret = []  queue.push(dom)  while (queue.length > 0) {    let size = queue.length    let max = 0    while (size--) {      const pig = queue.shift()      console.log(pig.children.length)      max = Math.max(pig.children.length, max)      queue.push(...pig.children)    }    ret.push(max)  }  return ret}// or// const findMostProductivePigChildrenCount = (dom) => {// const queue = [[dom]]// while (queue[0].length)//   queue.unshift(queue[0].reduce((p, c) => [...p, ...c.children], []))// queue.shift()// return queue.reverse().map(x => x.reduce((p, c) => c.childElementCount > p ? c.childElementCount : p, 0))// }

八: 爬楼梯

有一个楼梯,你一次只能往上走一阶或者两阶。请编写函数 climbStairs,它接受一个整数 n 作为参数,表示这个楼梯有多少阶。请你返回一个整数,表示这个楼梯一共有多少种走法。例如:

climbStairs(1) // => 1climbStairs(2) // => 2climbStairs(3) // => 3climbStairs(10) // => 89

答案:

// const memorize = [0, 1, 2]// const climbStairs = n => n in memorize ? memorize[n] : (memorize[n] = climbStairs(n - 1) + climbStairs(n - 2))const map = new Map();const climbStairs = (n) => {  if (n <= 2) return n;  if (map.has(n)) return map.get(n);  const stairs = climbStairs(n - 1) + climbStairs(n - 2)  map.set(n, stairs);  return stairs;}

九:奇怪的表达式

我们来定义一种新的表达式来表示二元操作:(操作符 操作数 操作数)。例如原来的 1 + 2 现在我们写成 (+ 1 2);原来的 2 / 1 写成 (/ 2 1)。表达式里面的操作数可以是另外一个表达式,例如:(* 3 (+ 2 1)) 相当于 3 * (2 + 1)。

请你完成一个函数 runExpression 它可以分析 + - * / 四种简单的二元操作(只操作正整数)并且返回表达式执行的结果。例如:

runExpression('(+ 1 2)') // => 3runExpression('(+ (- 2 1) (* 3 (/ 2 1)))') // => 7

遇到无法分析情况返回 null 即可,例如 runExpression('Hello World') 和 runExpression('5') 则返回 null

答案:

const LEFT_PARENT = 0const RIGHT_PARENT = 1const OPERATOR = 2const OPERANT = 3function runExpression (exp) {  try {    return run(parse(tokenize(exp)))  } catch (e) {    return null  }}function tokenize(exp) {  const tokens = []  let i = 0  let numStr = ''  let isNum = false  while (i < exp.length) {    const char = exp[i++]    if (char.match(/\d/)) {      numStr = isNum ? numStr + char : char      isNum = true      continue    } else if (isNum) {      tokens.push({ type: OPERANT, value: numStr * 1 })      isNum = false      numStr = ''    }    if (char === '(') {      tokens.push({ type: LEFT_PARENT, value: char })    } else if (char === ')') {      tokens.push({ type: RIGHT_PARENT, value: char })    } else if (char.match(/[\+\-\*/]/)) {      tokens.push({ type: OPERATOR, value: char })    } else if (char.match(/\s/)) {      continue    } else {      throw new Error(`Unexpected token ${char}`)    }  }  if (numStr) tokens.push({ type: OPERANT, value: numStr * 1 })  return tokens}function parse (tokens) {  let i = 0  function parseExpression () {    /* 仍然是表达式 */    eat(LEFT_PARENT)    const node = {}    node.operator = parseOperator()    node.left = parseOperant()    node.right = parseOperant()    eat(RIGHT_PARENT)    return node  }  function parseOperant () {    /* 最底层数组 */    const current = tokens[i]    if (current.type === OPERANT) {      eat(OPERANT)      return current.value    } else {      return parseExpression()    }  }  function parseOperator () {    const token = eat(OPERATOR)    return token.value  }  function eat (type) {    const token = tokens[i]    if (token.type !== type) {      throw new Error(`Parse error: Unexpected token ${token.value}`)    }    i++    return token  }  /* 分析根结点 */  const root = parseExpression()  /* 有剩余 token,表达式不正确 */  if (i !== tokens.length) {    const token = tokens[i]    throw new Error(`Parse error: Unexpected token ${token.value}`)  }  return root}function run (ast) {  if (typeof ast === 'number') return ast  const ops = {    '+': (a, b) => a + b,    '-': (a, b) => a - b,    '*': (a, b) => a * b,    '/': (a, b) => a / b  }  return ops[ast.operator](run(ast.left), run(ast.right))}

十:你会被谷歌拒绝吗?

Max Howell 参加了谷歌的面试,出题人竟然要求 Max Howell 在白板上作出解答,Max Howell 当然愤怒地拒绝了,回家以后马上在微博上跟我们分享他的吐槽:

Google: 90% of our engineers use the software you wrote (Homebrew), but you can’t invert a binary tree on a whiteboard so fuck off.

看来在白板上作出反转二叉树的解答并不容易呢?那么在 ScriptOJ 有上 OJ 系统会不会更方便一些呢?

假如有这样一个二叉树,

4        /   \      3      2    /  \    / \  7     1  2   3 / \   /   6   5 9

使用广度优先的原则用数组的表示就是 [4, 3, 2, 7, 1, 2, 3, 6, 5, 9, null, null, null, null, null],二叉树中的空位用 null 表示。

进行反转以后会变成

4        /   \      2      3    /  \    /  \  3     2  1     7            \   /  \               9 5    6

使用广度优先的原则用数组的表示就是 [4, 2, 3, 3, 2, 1, 7, null, null, null, null, null, 9, 5, 6]。

请实现函数 invertTree,它接受一个表示二叉树的数组,返回表示这个反转二叉树的数组。

请注意,提交后提示中显示的 1,2,3,,,4,5 表示的是 1, 2, 3, null, null, 4, 5。

答案:

const parseTree = (tree) => {  if(tree.length <= 3) {    const [root, left, right] = tree    return [root, [right], [left]]  }  const left = []  const right = []  let floor  tree.slice(1).forEach((value, index) => {    floor = ~~(Math.log(index + 2) / Math.LN2)    if (left.length < Math.pow(2, floor) - 1) {      left.push(value)    } else {      right.push(value)    }  })  return [tree[0], parseTree(right), parseTree(left)]}const flatTree = (tree) => {  if (tree.every(node => !Array.isArray(node))) return tree  const roots = tree.filter(node => !Array.isArray(node))  const children = tree.filter(node => Array.isArray(node)).reduce(    (children, child) => children.concat(child), [])  return roots.concat(flatTree(children))}const invertTree = (tree) => {  const parsedInvertedTree = parseTree(tree)  return flatTree(parsedInvertedTree)}

十一:同字母异序

同字母异序指的是两个字符串字母种类和字母的数量相同,但是顺序可能不同。

完成 isAnagram,接受两个字符串作为参数,返回true 或者 false 表示这两个字符串是否同字母异序。例如:

isAnagram("anagram", "nagaram") // => return true.isAnagram("rat", "car") // => return false.

(本题来源:github, LeetCode)

答案:

const isAnagram = (str1, str2) => /* TODO */ { return !str1.split('').sort().join('').replace(str2.split('').sort().join(''), '');}

原文作者:祈澈姑娘

技术博客:
90后前端妹子,爱编程,爱运营,爱折腾。坚持总结工作中遇到的技术问题,坚持记录工作中所所思所见,欢迎大家一起探讨交流。

转载于:https://www.cnblogs.com/ting6/p/9725267.html

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